Esto no es tanto un tutorial como una breve pero profunda explicación sobre cómo convertir imágenes en color a escala de grises en el Compositor de Blender.
Transcripción del video
¡Hola a todos! Esto no es tanto un tutorial como una breve pero profunda explicación sobre cómo convertir imágenes en color a escala de grises en el Compositor de Blender. Hay varias formas de hacerlo, dependiendo principalmente del espacio de color que se esté utilizando.
El primer método en realidad es el que no deberías usar, porque no toma en cuenta cómo percibimos la energía luminosa real con nuestros ojos, según las diferentes longitudes de onda de la luz. Me refiero a usar el nodo Hue Saturation Value, específicamente configurando el valor de Saturation a 0. Esto tiene el efecto de eliminar uniformemente los componentes de color en los tres canales RGB, lo que da como resultado una imagen en blanco y negro con alto contraste, donde se puede perder algo de detalle.
El segundo método consiste en usar un nodo RGB to BW en el Compositor de Blender, lo cual da un resultado más agradable y es especialmente adecuado para renders producidos en Blender o, más en general, en cualquier contexto donde se trabaje con datos RGB lineales, como en pipelines con Linear Workflow.
Este nodo implementa una fórmula pensada para usarse en el espacio de color Linear, donde los componentes individuales de color se multiplican por tres coeficientes distintos: 0.2126, 0.7152 y 0.0722.
En pantalla estoy mostrando el contenido de un grupo de nodos. Dentro de este grupo, he recreado la separación de la imagen en color en los tres canales RGB, seguida por la multiplicación de cada canal por su coeficiente correspondiente, y finalmente la suma de los distintos resultados para obtener la salida final.
Como puedes ver, el resultado de este grupo de nodos es esencialmente idéntico al que obtienes con el nodo RGB to BW, lo que confirma que efectivamente esa es la fórmula que utiliza. Como mencioné antes, esta es la fórmula de luminancia fotométrica, es decir, energía luminosa real, basada en el estándar Rec.709, pensada para ser usada con datos de color en Linear, sin corrección gamma, como en los renders de Blender.
En este punto, podrías señalar que la imagen que estoy usando para los ejemplos no es un render producido en Blender, sino una fotografía cargada en Blender usando un nodo Image, el cual utiliza sRGB como espacio de color. Así que en teoría, debería usar la fórmula del estándar Rec.601, históricamente asociada con contenido SD, para procesar esta imagen. Sin embargo, hasta donde sé, Blender la convierte automáticamente al espacio Linear, por lo que puedes usar con seguridad el nodo RGB to BW.
Solo por completitud, en el estándar Rec.601 los pesos para los canales RGB son 0.299, 0.587 y 0.114, respectivamente.
En pantalla estoy mostrando la diferencia entre la salida del grupo de nodos Linear, que implementa la misma fórmula usada por el nodo RGB to BW, y la salida del grupo de nodos sRGB, que en cambio usa la fórmula del estándar Rec.601.
En general, el propósito de este grupo de nodos es mostrar cómo puedes personalizar los pesos de los canales de color RGB según tus necesidades artísticas o para ajustarte a otros estándares. Por ejemplo, en el estándar Rec.2020, usado para contenido HDR en 4K y 8K, los pesos para los canales RGB son 0.2627, 0.6780 y 0.0593, respectivamente.
Antes de terminar el tutorial, quiero señalar que cuando Blender muestra o exporta una imagen, como en formato PNG o JPG, aplica una transformación, como Filmic o sRGB, que convierte los valores lineales nuevamente a un espacio corregido por gamma. Por lo tanto, Blender convierte cualquier imagen externa al flujo de trabajo Linear para que pueda procesarse de forma consistente junto con el render y otros elementos en la etapa de Compositing. Luego, si es necesario, aplica conversiones a otros espacios de color al momento de exportar.
A diferencia de la mayoría de mis tutoriales en video, actualmente no hay una versión en PDF de este disponible para descargar. Sin embargo, encontrarás un enlace en la descripción que te lleva a una página con versiones en PDF de muchos de mis otros tutoriales en video. ¡De cualquier forma, este es un excelente momento para suscribirte al canal y activar las notificaciones!
¡Muy bien, eso es todo por este tutorial corto! ¡Espero que te haya sido útil! ¡Hasta pronto!