Il s’agit moins d’un tutoriel que d’une courte analyse approfondie de la conversion d’images couleur en niveaux de gris dans le Compositor de Blender.
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Transcription de la vidéo
Bonjour à tous ! Il s’agit moins d’un tutoriel que d’une courte analyse approfondie de la conversion d’images couleur en niveaux de gris dans le Compositor de Blender. Il existe plusieurs façons de procéder, principalement selon l’espace colorimétrique utilisé.
La première méthode est en réalité celle qu’il ne faut pas utiliser, car elle ne prend pas en compte la manière dont l’énergie lumineuse réelle est perçue par nos yeux selon les différentes longueurs d’onde de la lumière. Je parle ici de l’utilisation du nœud Hue Saturation Value, plus précisément en réglant la valeur Saturation sur 0. Cela a pour effet de supprimer uniformément les composantes de couleur sur les trois canaux RGB, ce qui produit une image noir et blanc à fort contraste où certains détails peuvent être perdus.
La deuxième méthode consiste à utiliser un nœud RGB to BW dans le Compositor de Blender, qui donne un résultat plus agréable visuellement et qui convient particulièrement aux rendus produits dans Blender ou, plus généralement, à tout contexte où l’on travaille avec des données RGB linéaires, comme dans les pipelines de type Linear Workflow.
Ce nœud applique une formule destinée à être utilisée dans l’espace colorimétrique Linear, où les composantes de couleur individuelles sont multipliées par trois coefficients différents : 0.2126, 0.7152 et 0.0722.
À l’écran, je montre le contenu d’un groupe de nœuds. À l’intérieur de ce groupe, j’ai recréé la séparation de l’image couleur en trois canaux RGB, suivie de la multiplication de chaque canal par son coefficient correspondant, puis enfin l’addition des différents résultats afin d’obtenir la sortie finale.
Comme vous pouvez le voir, le résultat de ce groupe de nœuds est pratiquement identique à celui obtenu avec le nœud RGB to BW, ce qui confirme qu’il s’agit bien de la formule utilisée. Comme mentionné précédemment, il s’agit de la formule de luminance photométrique, c’est-à-dire de l’énergie lumineuse réelle, basée sur le standard Rec.709, destinée à être utilisée avec des données couleur linéaires, sans correction gamma, comme dans les rendus Blender.
À ce stade, vous pourriez faire remarquer que l’image utilisée pour les exemples n’est pas un rendu produit par Blender, mais une photographie chargée dans Blender à l’aide d’un nœud Image, qui utilise sRGB comme espace colorimétrique. Donc, en théorie, je devrais utiliser la formule du standard Rec.601, historiquement associée aux contenus SD, pour traiter cette image. Cependant, à ma connaissance, Blender la convertit automatiquement dans l’espace linéaire, ce qui permet d’utiliser le nœud RGB to BW sans problème.
Simplement pour être complet, dans le standard Rec.601 les pondérations des canaux RGB sont respectivement de 0.299, 0.587 et 0.114.
À l’écran, je montre la différence entre la sortie du groupe de nœuds Linear, qui applique la même formule que le nœud RGB to BW, et la sortie du groupe de nœuds sRGB, qui utilise à la place la formule du standard Rec.601.
De manière générale, le but de ce groupe de nœuds est de montrer comment vous pouvez personnaliser les pondérations des canaux de couleur RGB selon vos besoins artistiques ou pour correspondre à d’autres standards. Par exemple, dans le standard Rec.2020, utilisé pour la HDR 4K et 8K, les pondérations des canaux RGB sont respectivement de 0.2627, 0.6780 et 0.0593.
Avant de conclure ce tutoriel, je voudrais préciser que lorsque Blender affiche ou exporte une image, par exemple au format PNG ou JPG, il applique une transformation, comme Filmic ou sRGB, qui reconvertit les valeurs linéaires dans un espace avec correction gamma. Blender convertit donc toutes les images externes dans le Linear Workflow afin qu’elles puissent être traitées de manière cohérente avec le rendu et les autres éléments lors de l’étape de Compositing. Ensuite, si nécessaire, il applique des conversions vers d’autres espaces colorimétriques au moment de l’exportation.
Contrairement à la plupart de mes tutoriels vidéo, une version PDF de celui-ci n’est actuellement pas disponible au téléchargement. Vous trouverez cependant un lien dans la description menant à une page contenant les versions PDF de nombreux autres tutoriels vidéo. Dans tous les cas, c’est le moment idéal pour vous abonner à la chaîne et activer les notifications !
Très bien, c’est tout pour ce court tutoriel ! J’espère qu’il vous aura été utile ! À très bientôt !