이번 영상은 튜토리얼이라기보다는 Blender의 Compositor에서 컬러 이미지를 그레이스케일로 변환하는 방법에 대한 빠른 심층 탐구입니다.
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안녕하세요! 이번 영상은 튜토리얼이라기보다는 Blender의 Compositor에서 컬러 이미지를 그레이스케일로 변환하는 방법에 대한 빠른 심층 탐구입니다. 사용하는 색상 공간에 따라 여러 가지 방법이 있습니다.
첫 번째 방법은 사실 사용하지 말아야 할 방법입니다. 이 방법은 서로 다른 파장의 빛에 따라 실제 광 에너지가 우리의 눈에 어떻게 인식되는지를 고려하지 않기 때문입니다. 여기서 말하는 것은 Hue Saturation Value 노드를 사용하는 것으로, Saturation 값을 0으로 설정하는 방식입니다. 이렇게 하면 세 개의 RGB 채널에서 색상 성분이 균일하게 제거되어 대비가 강한 흑백 이미지가 되며, 일부 디테일이 손실될 수 있습니다.
두 번째 방법은 Blender의 Compositor에서 RGB to BW 노드를 사용하는 것입니다. 이 방식은 더 보기 좋은 결과를 제공하며, Blender에서 생성된 렌더 결과에 특히 적합합니다. 더 일반적으로는 Linear Workflow 파이프라인처럼 linear RGB 데이터를 다루는 모든 상황에 적합합니다.
이 노드는 Linear 색상 공간에서 사용되도록 설계된 공식을 구현하고 있으며, 개별 색상 성분이 각각 세 가지 계수인 0.2126, 0.7152, 0.0722로 곱해집니다.
화면에서는 하나의 노드 그룹 내용을 보여주고 있습니다. 이 그룹 안에서는 컬러 이미지를 세 개의 RGB 채널로 분해하고, 각 채널에 해당 계수를 곱한 뒤, 이 결과값들을 더하여 최종 출력값을 만드는 과정을 재현했습니다.
보시는 것처럼, 이 노드 그룹의 결과는 RGB to BW 노드에서 얻는 결과와 본질적으로 동일합니다. 이는 이 노드가 실제로 해당 공식을 사용한다는 것을 확인시켜 줍니다. 앞서 언급했듯이, 이것은 포토메트릭 휘도 공식이며, 실제 광 에너지를 기반으로 한 것으로, Rec.709 표준에 따라 gamma 보정이 적용되지 않은 linear 색상 데이터에 사용하기 위한 것입니다. Blender에서 렌더링된 이미지가 그 예입니다.
이 시점에서, 예제에 사용한 이미지가 Blender에서 생성한 렌더가 아니라 Image 노드를 사용해 Blender에 불러온 사진이라는 점을 지적할 수도 있습니다. 이 노드는 색상 공간으로 sRGB를 사용합니다. 따라서 이론적으로는 이 이미지를 처리할 때 SD 콘텐츠와 역사적으로 연관된 Rec.601 표준 공식을 사용해야 합니다. 그러나 제가 아는 한, Blender는 이를 자동으로 linear 색상 공간으로 변환하므로 RGB to BW 노드를 안전하게 사용할 수 있습니다.
참고로 Rec.601 표준에서 RGB 채널의 가중치는 각각 0.299, 0.587, 0.114입니다.
화면에는 RGB to BW 노드와 동일한 공식을 구현한 Linear 노드 그룹의 출력과 Rec.601 표준 공식을 사용하는 sRGB 노드 그룹의 출력을 비교한 결과를 보여주고 있습니다.
일반적으로 이 노드 그룹의 목적은 RGB 색상 채널의 가중치를 예술적인 필요나 다른 표준에 맞게 사용자 지정하는 방법을 보여주는 것입니다. 예를 들어, 4K 및 8K HDR에 사용되는 Rec.2020 표준에서는 RGB 채널의 가중치가 각각 0.2627, 0.6780, 0.0593입니다.
튜토리얼을 마무리하기 전에, Blender가 PNG나 JPG 형식처럼 이미지를 표시하거나 내보낼 때, Filmic이나 sRGB 같은 변환을 적용하여 linear 값을 다시 gamma 보정된 색상 공간으로 변환한다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 따라서 Blender는 외부 이미지를 Linear Workflow로 자동 변환하여, 렌더나 다른 요소들과 함께 Compositing 단계에서 일관되게 처리할 수 있도록 합니다. 이후 필요에 따라 내보낼 때 다른 색상 공간으로 변환을 적용합니다.
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자, 이번 짧은 튜토리얼은 여기까지입니다! 도움이 되셨기를 바랍니다! 곧 다시 만나요!