Este vídeo é menos um tutorial e mais uma análise rápida e aprofundada sobre como converter imagens coloridas em tons de cinza no Compositor do Blender.
Transcrição do vídeo
Olá, pessoal! Este vídeo é menos um tutorial e mais uma análise rápida e aprofundada sobre como converter imagens coloridas em tons de cinza no Compositor do Blender. Existem várias maneiras de fazer isso, dependendo principalmente do espaço de cor que está sendo utilizado.
O primeiro método, na verdade, é aquele que você não deveria usar, porque não leva em conta como a energia da luz real é percebida pelos nossos olhos, dependendo dos diferentes comprimentos de onda da luz. Estou falando do uso do nó Hue Saturation Value, especificamente ao definir o valor de Saturation para 0. Isso tem o efeito de remover uniformemente os componentes de cor nos três canais RGB, resultando em uma imagem em preto e branco com alto contraste, onde alguns detalhes podem ser perdidos.
O segundo método envolve o uso do nó RGB to BW no Compositor do Blender, que gera um resultado mais agradável e é especialmente indicado para renderizações produzidas no Blender ou, de forma mais geral, em qualquer contexto onde se trabalhe com dados RGB lineares, como em pipelines com fluxo de trabalho linear (Linear Workflow).
Esse nó implementa uma fórmula que deve ser usada no espaço de cor Linear, onde os componentes individuais de cor são multiplicados por três coeficientes diferentes: 0.2126, 0.7152 e 0.0722.
Na tela, estou mostrando o conteúdo de um grupo de nós. Dentro desse grupo, eu recriei a separação da imagem colorida nos três canais RGB, seguida da multiplicação de cada canal pelo seu coeficiente correspondente, e por fim a soma dos vários resultados para chegar à saída final.
Como você pode ver, o resultado desse grupo de nós é essencialmente idêntico ao que você obtém com o nó RGB to BW, o que confirma que essa é realmente a fórmula que ele utiliza. Como mencionado anteriormente, essa é a fórmula de luminância fotométrica, ou seja, baseada na energia real da luz, segundo o padrão Rec.709, feita para ser usada com dados de cor lineares, sem correção de gama, como nas renderizações feitas no Blender.
Neste ponto, você pode observar que a imagem que estou usando como exemplo não é uma renderização produzida no Blender, mas sim uma fotografia carregada no Blender usando um nó Image, que utiliza sRGB como espaço de cor. Então, em teoria, eu deveria estar usando a fórmula do padrão Rec.601, historicamente associada a conteúdos em definição padrão (SD), para processar essa imagem. No entanto, até onde sei, o Blender a converte automaticamente para o espaço linear, então você pode usar o nó RGB to BW com segurança.
Apenas por questão de completude, no padrão Rec.601, os pesos dos canais RGB são 0.299, 0.587 e 0.114, respectivamente.
Na tela, estou mostrando a diferença entre a saída do grupo de nós Linear, que implementa a mesma fórmula usada pelo nó RGB to BW, e a saída do grupo de nós sRGB, que utiliza a fórmula do padrão Rec.601.
De forma geral, o objetivo desse grupo de nós é mostrar como você pode personalizar os pesos dos canais de cor RGB com base nas suas necessidades artísticas ou para seguir outros padrões. Por exemplo, no padrão Rec.2020, usado para HDR em 4K e 8K, os pesos dos canais RGB são 0.2627, 0.6780 e 0.0593, respectivamente.
Antes de encerrar o tutorial, quero destacar que, ao exibir ou exportar uma imagem, como nos formatos PNG ou JPG, o Blender aplica uma transformação, como Filmic ou sRGB, que converte os valores lineares de volta para um espaço corrigido por gama. O Blender, portanto, converte qualquer imagem externa para o fluxo de trabalho linear (Linear Workflow) para que possa ser processada de forma consistente junto com a renderização e outros elementos na etapa de Composição. Depois, se necessário, ele aplica conversões para outros espaços de cor no momento da exportação.
Ao contrário da maioria dos meus tutoriais em vídeo, uma versão em PDF deste aqui não está disponível para download no momento. No entanto, você encontrará um link na descrição que leva a uma página com as versões em PDF de muitos dos meus outros tutoriais em vídeo. Em todo caso, este é um ótimo momento para se inscrever no canal e ativar as notificações!
Certo, é isso para este tutorial rápido! Espero que tenha sido útil! Até breve!